Paper
2020. 4. 1.
[논문_Audio] META-LEARNING EXTRACTORS FOR MUSIC SOURCE SEPARATION(Samuel et al. 2020)
2020년 2월에 발표된 따끈따끈한 논문입니다. Music style transform 프로젝트 중 한 task인 audio source separation을 위해 공부한 논문 중 하나입니다. 논문 링크 : https://arxiv.org/pdf/2002.07016v1.pdf Introduction 세상의 많은 악기와 소리는 고유의 timbral qualities(음색)를 가지고 있다. 소프라노 가수와 트럼펫은 다른 카테고리로 분류되지만 비슷한 frequency를 가진다. 모델이 이러한 관계에 대해 인지한다면 각 악기의 특성을 반영한 seperation을 할 수 있을 것이다. 이 논문의 아이디어는 Meta-learning과 AutoML으로 부터 나왔다. 목표는 특정 악기의 뉘앙스를 반영하는 해당 악기에 ..
