Paper
2021. 4. 28.
[논문] Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
origin paper: https://arxiv.org/pdf/2005.11401.pdf reference:ai.facebook.com/blog/retrieval-augmented-generation-streamlining-the-creation-of-intelligent-natural-language-processing-models Overview 문맥 정보를 반영하는 고정된 임배딩 모델 pre-trained neural retriever(Bert)과 seq2seq transformer(Bart)를 결합하여, task specific task에서 더 좋은 성능을 보이는 모델 RAG를 제안 Model 모델은 크게 retriever과 generator로 나뉜다. retriever retriever은 우선..
