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Programming

Programming 2021. 4. 30. [파이썬] 클래스 상속과 method override 기존 클래스에 특정 method를 추가하거나 수정하고 싶을 때, 클래스를 상속받아 해당 method를 overrinding 한다. 파이써닉한 코드 스타일의 기본이고, 파이토치 소스코드에서 많이 등장하니까 확실하게 알아두자! class Student: def __init__(self, name: str) -> None: self.name = name def show(self): print(self.name) name을 변수로 갖는 Student class가 있을 때, 학과 변수를 추가하고 싶으면 __init__ method를 overriding 하면 된다. class StudentDept(Student): def __init__(self, dept: str, name: str) -> None: super(..
Programming 2021. 4. 14. [Dev] 리눅스 inode full 해결하기(WIP) OSError: Errcode: 28 - No space left on device 에러메시지는 서버 저장공간 부족 때문인 것 처럼 보이지만, 확인해보니 디스크 용량은 충분했다. 문제는 리눅스 inode가 가득찬 것. inode는 리눅스 서버에서 생성 가능한 파일 갯수다. 즉, 최대 생성가능한 파일 갯수를 넘어서 OSError가 발생한거다.
Programming 2021. 3. 22. [Dev] Git 협업 프로토콜(branch - commit - PR - Merge) 깃헙으로 프로젝트 협업하는 기본적인 프로토콜을 정리했다. 1. 프로젝트 repository clone git clone 2. 가상환경 구축 # 설치된 pyenv 환경 중 원하는 파이썬 버전을 활성화. pyenv shell # 원하는 파이썬 원하는 가상환경을 설치. # python3 -m venv "원하는 가상 환경 이름" python3 -m venv .venv # 가상 환경 활성화 source .venv/bin/activate 3. 디펜던시 설치 (pip, poetry, ...) repo에 poetry.lock으로 디펜던시 관리하고 있다면, pip install poetry poetry install 4. pre-commit 활성화 pre-commit은 commit 전에 정해진 양식에 맞게 코드를 자동 ..
Programming 2021. 3. 22. [CS] 파이썬 multi-processing(parmap) 수백만 개의 데이터를 처리하는 반복이 많은 함수는 multi processing을 적용하는 게 좋다. 딥러닝 모델에서 weight를 gpu에 올리는 연산을 제외하고 대부분의 파이썬 연산은 cpu에서 진행하게 된다. cpu는 여러 개의 core를 갖는데 multi processing은 여러 core에 동일한 작업을 병렬 처리하게 해, 연산 속도를 향상한다. 기존의 파이썬에서 많이 쓰는 Pool은 함수에 파라미터가 많은 경우 처리하기가 어려웠다. parmap을 이용하면 파라미터가 많은 함수도 쉽게 병렬 처리할 수 있다. 우선 컴퓨터(서버)에 cpu core가 몇 개인지 확인해야한다. import multiprocessing NUM_CORES = multiprocessing.cpu_count() # 내 서버는..
Programming 2021. 3. 4. [WIL] CS & Dev convention 회사에서 머신러닝 엔지니어로 인턴을 시작하면서, 새로 알게되는 개발/CS 관련 내용을 정리합니다. TIL 하려다, today로 끝나지 않으니 What I learned, WIL로 태그를 달아봤습니다😊. 통계학도와 개발자 사이에서 부화뇌동 하지 않길 바라며, 글을 시작합니다. Dev. 파이썬 런타임 환경 구성 pyenv 파이썬 가상환경 구성 vitualenv(venv) -> conda low level 느낌 가상환경은 항상 프로젝트 단위로 따로 만든다! -> 프로젝트간 디펜던시가 겹치는 문제를 방지 프로젝트를 깃헙으로 관리한다면, 레포를 clone 한 뒤, 해당 폴더 안에서 venv로 가상환경 구성 # 설치된 pyenv 환경 중 원하는 파이썬 버전을 활성화. pyenv shell # 원하는 파이썬 원하는 ..
Programming 2021. 1. 3. 객체지향 프로그래밍(2) 상속과 다형성 객체 지향 프로그래밍의 4가지 Concept 1. 추상화 특정 프로그래밍에서 필요한 최소한의 정보를 제외한 나머지 부분을 가리는 것, 함수, class가 추상화의 좋은 예시다. 예를 들어 덧셈을 계산해주는 함수를 sum_function으로 정의하면, 이후 덧셈을 계산할 때 마다 sum_function과 이 함수에 필요한 파라미터만 있으면 된다. 추상화를 잘해야 협업과 디버깅에 용이하다. 이를 위해 클래스, 변수, method들 이름에 기능과 역할이 담기게 이름을 잘 짓는것이 중요하다. 여기에 더해 docstring을 이용해 기능을 문서화 해 놓으면 help를 통해 한꺼번에 볼 수 있고 협업할 때 좋다! class BankAccount: # docstring 문서화 """ 은행 계좌 생성 class par..
Programming 2020. 12. 29. 객체지향 프로그래밍(1) class, method, instance 객체 : 속성 + 행동을 떠올릴 수 있는 모든 것 객체지향 프로그래밍 : 프로그래밍 패러다임 중 하나, 프로그래밍에 필요한 데이터를 추상화 시켜 속성과 행동을 가진 객체를 만들고, 그 객체들 간 상호작용을 통해 로직을 구성하는 프로그래밍 방법 1. 프로그램에 필요한 객체 정의 2. 객체의 속성과 행동 정의 3. 객체 간 상호작용 정의 객체 구현 in python 파이썬은 순수객체지향언어, 파이썬의 모든 것은 특정 class의 객체(instance)다. type 함수를 통해 인스턴스의 class를 확인할 수 있다. 객체는 속성 변경 여부에 따라 다음 2가지로 구분 된다. mutable object : 한번 생성한 인스턴스 속성 변경 가능(eg. list, dict, 직접 만든 class) immutable..
Programming 2020. 6. 22. [알고리즘] 하노이 탑(recursion) Function def move_disk(disk_num, start_peg, end_peg): print("%d번 원판을 %d번 기둥에서 %d번 기둥으로 이동" % (disk_num, start_peg, end_peg)) def hanoi(num_disks, start_peg, end_peg): if num_disks == 1: return move_disk(num_disks,start_peg,end_peg) other_peg = 6 - start_peg - end_peg hanoi(num_disks-1,start_peg,other_peg) move_disk(num_disks,start_peg,end_peg) hanoi(num_disks-1,other_peg,end_peg) Test Algorithm ..

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