Paper
2020. 5. 26.
[추천시스템] Factorization Machine & FFM
추천 시스템에서 사용되는 Factorization Machine과 그 발전 모델인 Field Award Factorization Machine(FFM)에 대해 공부하고 정리한 글입니다. original paper : https://www.csie.ntu.edu.tw/~b97053/paper/Rendle2010FM.pdf 추천 시스템에서 주로 사용하는 데이터는 위와 같다. categorical type 변수가 많고 따라서 one-hot-encoding된 데이터 값이 많다. one-hot vector 특성상 데이터 차원이 크고 상당히 sparse 하다. Linear model FM에 대한 논의를 선형 회귀식에서 시작해보자. 위 데이터를 일반적인 선형 회귀문제라고 생각하고 모든 변수를 X 예측하고자 하는 값을..