Paper
2021. 6. 8.
[논문] Dense passage retrieval for Open-Domain QA
original paper: https://arxiv.org/pdf/2004.04906.pdf Abstract Open-domain question answering에서는 후보 context를 고르기 위한 passage retrieval 중요. 기존에는 TF-IDF와 같은 spare vector model 사용. 본 논문에서는 dual-encoder 모델을 활용한 dense passage retrieval 제시. Intro QA system - context retriever: 질문에 대한 답을 포함하는 passage subsets을 고름 - reader: context retriever에서 고른 후보들 평가 Retrieval - 기존에 사용하던 sparse vector model 보다 dense mod..
