ML & DL
2021. 1. 10.
[Deep Learning] 2장 선형 대수
Deep Learning, Ian Goodfellow(www.deeplearningbook.org/) 공부하고 정리한 글입니다. 많은 내용을 함께 고민해준 KAIST 김현우, 최정만에게 감사합니다. 1. Multiplying Matrices and Vectors 모든 행렬 선형 변환이자 함수다. 행렬, 벡터의 연산은 다음 세 가지가 대표적이다. 1) Matrix product: 행렬곱, 차원이 맞는 두 행렬의 곱 연산에 사용된다. $AB$ 2) Element-wise product: 차원이 맞는 두 행렬을 동일한 위치의 원소끼리 곱한다. $A \odot B$ 3) Dot product(내적): 행렬곱의 각 성분은 행렬을 구성하는 벡터들의 내적이다. $v^Tu$ 내적은 교환법칙이 성립하지만 행렬곱은 교환 ..