Audio & Speech
2020. 4. 8.
[음성인식] 5.2 Gaussian Mixture Model(GMM)
[음성인식] 5.1 Vector Quantization(VQ)에서 이어지는 글입니다. HMM을 음성인식에 적용하기 위해 방출 확률(emission probability)을 모델링하는 방법을 알아보고 있습니다. 지난 글에서 알아본 VQ에 이어 이번에는 Gaussian Mixture Model(GMM)입니다. Guassian Mixture Model은 대표적인 비지도학습(unsupervised learning) 알고리즘 중 하나로 clustering과 유사한 논리 과정을 보인다. 비지도 학습은 라벨링이 안 된 데이터로 어떤 특성이나 규칙성을 찾아가는 머신러닝 학습 방법이다. GMM 공부에 선행되는 내용들을 정리한 뒤 다음 순서에 따라 논의를 전개하겠다. 1. Mulitnomial Distribution(다항..