Memo
2019. 11. 2.
[Boaz]KAIST AI 대학원 준비/SK C&C/NAVER Clova
Boaz 컨퍼런스 톡에서 각 분야의 선배님들께서 해주신 말씀들을 정리한 내용입니다. 1. 데이터 엔지니어링(8기) sk c&c 데이터 엔지니어링 팀 분석 파트는 석사가 많음 학사라도 실력이 있으면 가능하다 데이터 파이프라인(분석 과정) 수집 > 저장 > 처리 > 분석 > 시각화 1) data engineering (수집/저장/처리) 2) data analysis(분석) 3) data visulization(시각화) Hadoop & Spark : 대기업에서 사용하는 매우 큰 데이터 분산 처리 툴/ 실제로 다뤄보기 매우 어렵기 때문에(컴퓨팅 파워) 조금만 관심가지고 공부하면 매우 메리트 있음 결론적으로, 빅데이터 분야는 매우 많은 영역을 포괄하고 있고 앞에 언급한 3가지를 다할순없다. 커뮤니케이션과 협업이 ..