Paper
2021. 4. 15.
[논문-WIP] DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction
Introduction CTR은 추천 시스템에서 중요한 지표고, 추천시스템 모델은 CTR을 최대화하는 것을 목표로 한다. CTR의 signal이 되는 feature interaction을 효과적으로 모델링하는게 핵심이고 대부분의 feature interaction은 숨겨져 있기에 머신러닝으로 detection 해야 한다. *논문에서 얘기하는 order는 interaction하는 feature 수를 의미한다. FTRL 과 같은 GLM 은 선형 모델이라 feature interaction을 반영하지 못하는 한계가 있다. Factorization Machine(이후 FM)은 feature의 latent 벡터간의 내적으로 pairwise feature interaction을 표현했고 괜찮을 결과를 냈다(cost..